HomeWhitepaper Data Analyse
Whitepaper EKB Manufacturing Intelligence (EMI)

Het verzamelen en analyseren van data speelt een cruciale rol in het streven om tot een hogere OEE te komen. Maar dat is niet het enige doel van een onderneming. Een doel kan immers ook zijn het verlagen van de CO¬2 footprint, energiebesparing, verhogen van de kwaliteit, het zekerstellen van specifieke know how en/of het creëren van een ‘paperless factory’. Daarnaast kan het verbeteren van track-and-trace data maar ook het actueel kunnen opvragen van onderhoudsgegevens op machine- en lijnniveau een doel zijn. Een andere belangrijke reden om processen te ‘digitaliseren’ is dat de druk om flexibeler te produceren en sneller te leveren almaar toeneemt.

Intelligente data analyse legt solide basis voor Smart Manufacturing

In en rond productiebedrijven ontstaat een stortvloed aan data. Machines, (vision)systemen, robots en (meet)instrumenten produceren data. De afdelingen engineering, inkoop, verkoop, financiën, logistiek en planning produceren data. Klanten en leveranciers produceren data en al met al ligt daarin een enorme schat aan waardevolle informatie verscholen. Alleen: hoe kom je erbij? Want zo spreken niet alle machines en systemen dezelfde taal, sluiten bestelsystemen van klanten niet zo maar aan op de voorraad- en productiesystemen van leveranciers en is ook ERP- en MES-informatie niet altijd makkelijk uit te wisselen. De grote vraag die in dit Whitepaper centraal staat is dan ook: Hoe kun je alle verzamelde data slim en efficiënt verwerken tot nuttige informatie en hoe zorg je ervoor dat dit uiteindelijk resulteert in geautomatiseerde (productie)processen?

Vraag hieronder uw gratis whitepaper aan!

Whitepaper EKB Manufacturing Intelligence (EMI)

  • Wanneer u op verzenden klikt, gaat u akkoord met onze privacy policy.