Je hebt de data al – je gebruikt ze alleen nog niet
Elke machine in je fabriek genereert data: cyclustijden, stilstanden, afkeur, temperaturen, energieverbruik. Toch worden die gegevens vaak nauwelijks gebruikt. Zonde, want juist in die data liggen de inzichten die helpen om de productie te verbeteren. Datagedreven werken betekent niet dat je meteen een compleet MES of AI-systeem moet implementeren. Het begint met inzicht.
De uitdaging: van data naar inzicht
Veel bedrijven verzamelen wel data, maar weten niet wat ze ermee kunnen. Ze staan op USB-sticks, losse Excel-bestanden of in een PLC zonder koppeling naar kantoor. Daardoor blijft het onduidelijk:
- Waarom valt de lijn soms stil?
- Welke machine veroorzaakt de meeste vertraging?
- Hoeveel tijd gaat verloren aan omstellen of schoonmaken?
Zonder goed overzicht is verbeteren lastig.
De eerste stap: visualiseren
Een praktisch begin is het zichtbaar maken van wat er al gebeurt. Met eenvoudige dashboards kun je OEE, stilstand en productiesnelheid realtime volgen. Dat maakt het gesprek op de werkvloer concreet: “waar verliezen we tijd, en waarom?” Bij EKB helpen we bedrijven juist in deze fase — door data uit bestaande systemen te verzamelen en overzichtelijk te presenteren, zonder complexe softwareprojecten.
Van inzicht naar actie
Zodra je inzicht hebt, kun je gericht verbeteren. Een lijn die vaak stilstaat bij productwissels? Dan kun je omsteltijden analyseren. Een machine met veel afwijkingen? Dan kun je procesinstellingen finetunen. Zo ontwikkel je stap voor stap een cultuur van continu verbeteren, ondersteund door feiten in plaats van gevoel.
Waarom klein beginnen slim is
Datagedreven werken is geen big bang. Kleine, goed gekozen stappen leveren vaak de grootste winst. Door eerst data zichtbaar te maken, bouw je ervaring en draagvlak op. Daarna kun je uitbreiden naar analyses, trendherkenning en zelfs voorspellend onderhoud. Kortom: De data zijn er al, het gaat erom wat je ermee doet.
Wie vandaag begint met meten, kan morgen al slimmer produceren!
