De inzet van machine vision in de maakindustrie neemt een hoge vlucht. Vision-technologie stelt producenten in staat om productieprocessen te automatiseren, foutmarges drastisch te verlagen en realtime kwaliteitscontrole toe te passen. Vooral in sectoren als voedselverwerking, verpakkingen en metaal is de impact groot. “Machine vision is geen gimmick meer. Het is essentieel om concurrerend te blijven,” stelt Tycho Scholtens van EKB Groep.
Wat is machine vision?
Machine vision – ofwel industriële beeldverwerking – is technologie waarmee machines met behulp van camera’s en software ‘zien’ wat er op de productielijn gebeurt. Hiermee kunnen processen automatisch worden gecontroleerd, producten gesorteerd of afwijkingen gedetecteerd. De systemen voeren deze inspecties razendsnel en nauwkeurig uit, vaak in omgevingen waar menselijke controle niet meer toereikend is.
“Wat machine vision doet, is je productielijn ogen geven,” zegt Tycho Scholtens, Business Developer Vision bij EKB Groep. “Waar vroeger een operator het product inspecteerde, doet nu een vision-systeem dat met constante precisie. En dat bij honderden producten per minuut.”
Toepassing in de praktijk: miljoenen voedselverpakkingen per week
Eén van de sprekendste voorbeelden komt uit de verpakkingsindustrie. EKB Groep ontwikkelde en implementeerde een volledig geïntegreerd vision-systeem voor een producent van voedselverpakkingen. “Het gaat hier om bakjes, deksels en bekers die je in vrijwel elke supermarkt tegenkomt,” legt Scholtens uit. “Die worden in enorme aantallen geproduceerd – miljoenen per week.”
Juist omdat deze verpakkingen in direct contact komen met voedsel, zijn de kwaliteitseisen extreem hoog. “Consumenten accepteren geen vlekjes of vervuiling. Daar begint het vertrouwen in een merk.” Het vision-systeem van EKB controleert automatisch op de kleinste afwijkingen: vlekjes, verkleuringen, vervormingen, of afwijkende vormen. En dat op snelheden die voor menselijke inspecteurs onmogelijk bij te houden zijn.
Machine vision is méér dan technologie
Elske Commandeur, marketingverantwoordelijke bij EKB, benadrukt dat machine vision geen op zichzelf staand product is. “Klanten komen niet bij ons met de vraag: ‘Ik wil machine vision’. Ze komen met een probleem. Bijvoorbeeld te veel afkeur, inconsistentie in productie of handmatige inspectie die niet schaalbaar is. Wij analyseren of machine vision de juiste oplossing is – en vaak is dat zo.”
De kracht zit dan ook in het totaalconcept: een combinatie van technische kennis, klantinzicht en pragmatische aanpak. “We starten meestal met een quickscan,” legt Commandeur uit. “De klant levert een product aan, wij testen het met onze systemen en geven vervolgens een onderbouwd advies over wat er technisch mogelijk is en wat het oplevert.”
De voordelen: van kostenbesparing tot voorspelbare productie
De voordelen van machine vision zijn niet alleen technisch, maar ook bedrijfsmatig van grote waarde:
- 100% kwaliteitscontrole op elk individueel product
- Kostenreductie door minder personeel aan de lijn en minder afkeur
- Realtime procesmonitoring via dashboards
- Hogere klanttevredenheid en minder retouren
- Mogelijkheid tot schaalvergroting zonder kwaliteitsverlies
“Wat je met vision-systemen doet, is je proces voorspelbaar maken,” zegt Scholtens. “Als er iets afwijkt, ziet het systeem dat meteen. Operators krijgen een signaal via een dashboard en kunnen snel ingrijpen.”
Slimmer dankzij AI en deep learning
De volgende stap? Slimme systemen die leren van data. EKB investeert momenteel in AI-ontwikkelingen om vision-systemen nog intelligenter te maken. “Deep learning maakt het mogelijk om afwijkingen te herkennen die je niet eenvoudig met klassieke regels kunt definiëren.”
Toch zit de innovatie niet alleen in software. Gebruiksgemak wordt steeds belangrijker. “Onze interface draait volledig via een webomgeving. Operators kunnen met een tablet of telefoon de status bekijken en nieuwe inspectie-recepten aanmaken. Dat verlaagt de drempel enorm.”
Visie op de toekomst: integratie met robotica en data-analyse
De combinatie van machine vision met robotica en data-analyse is dé toekomst, aldus EKB. “Vision-systemen zijn bij uitstek geschikt om robots aan te sturen,” zegt Commandeur. “Je geeft een robot letterlijk ogen – hij weet waar een product ligt, hoe het eruitziet en wat ermee moet gebeuren.”
Daarnaast neemt de vraag naar data-uitwisseling toe. “Steeds meer klanten willen de informatie uit vision-systemen integreren in hun MES- of ERP-systemen. Zo kunnen ze trends analyseren, kwaliteitsdata vastleggen en hun productie structureel verbeteren.”
Uitdagingen: niet elke fabriek is klaar voor vision
Toch is machine vision geen wondermiddel dat je zomaar implementeert. “De grootste uitdaging is dat veel bedrijven niet goed weten wat hun probleem exact is,” zegt Scholtens. “Ze willen ‘iets met automatisering’ of ‘digitalisering’, maar zonder duidelijke businesscase. Dan wordt het lastig om de juiste oplossing te kiezen.”
Daarom hecht EKB veel waarde aan heldere doelen en realistische verwachtingen. “Soms blijkt uit een test dat vision-technologie niet de juiste oplossing is. Dan zeggen we dat ook eerlijk. Maar meestal is er wél iets mogelijk, zolang je helder hebt wat je wil bereiken.”
Praktisch advies: begin klein, denk groot
Voor bedrijven die willen starten met machine vision is het advies eenduidig: begin klein. “We hanteren een gefaseerde aanpak,” aldus Commandeur. “Eerst een pilot met een concreet product en een afgebakend doel. Dat levert snel inzicht in de waarde van het systeem én het draagvlak binnen de organisatie.”
Ook training en support maken standaard deel uit van het traject. “We leveren niet alleen de hardware en software, maar begeleiden ook de kwaliteitsafdeling en operators. Van acceptatietest tot optimalisatie, wij blijven betrokken.”
Conclusie: machine vision is geen toekomst – het is nú
De adoptie van machine vision in de industrie groeit razendsnel. Niet alleen vanwege technologische vooruitgang, maar ook omdat bedrijven niet anders kunnen. Tekort aan personeel, strengere kwaliteitseisen en hogere productiesnelheden maken geautomatiseerde kwaliteitscontrole noodzakelijk.
“Machine vision is niet langer iets voor innovatieve koplopers,” besluit Scholtens. “Het is de nieuwe standaard. En bedrijven die die stap nu zetten, plukken daar de komende jaren de vruchten van.”
Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op het nieuwsplatform Deindustrie Online.
